চই এট অল, ২০১২: বিকাশযুক্ত ফ্লুরাইড নিউরোটক্সিসিটি: একটি সিস্টেমেটিক রিভিউ এবং मेटा-বিশ্লেষণ

বিমূর্ত

পটভূমি: যদিও ফ্লোরাইড পশুর মডেলগুলিতে নিউরোটক্সিসিটির কারণ হতে পারে এবং তীব্র ফ্লোরাইডের বিষক্রিয়া প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে নিউরোটক্সিসিটির কারণ হতে পারে তবে শিশুদের নিউরোডোপোলেপমেন্টে এর প্রভাব সম্পর্কে খুব কমই জানা যায়।

উদ্দেশ্য: আমরা বর্ধিত ফ্লোরাইড এক্সপোজারের প্রভাব এবং দেরীতে স্নায়বিক আচরণের তদন্তের জন্য প্রকাশিত গবেষণার একটি নিয়মিত পর্যালোচনা এবং মেটা-বিশ্লেষণ করেছি।

পদ্ধতিগুলি: আমরা যোগ্য অধ্যয়নের জন্য ২০১১ সালের মধ্যে মিডলাইন, ইএমবিএসই, জলসম্পদ অ্যাবস্ট্রাক্টস এবং টক্সনেট ডাটাবেসগুলি অনুসন্ধান করেছি। আমরা চীন জাতীয় জ্ঞান অবকাঠামো (সিএনকেআই) ডাটাবেসও অনুসন্ধান করেছি, যেহেতু ফ্লোরাইড নিউরোটক্সিসিটি সম্পর্কিত অনেক গবেষণা কেবল চীনা জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। মোট, আমরা উচ্চ এবং রেফারেন্স এক্সপোজার, আইকিউ স্কোরের শেষ পয়েন্ট বা দুটি এক্সপোজার গ্রুপের উপায় এবং ভেরিয়েন্সের সাথে সম্পর্কিত জ্ঞানীয় ফাংশন ব্যবস্থা সহ 2011 যোগ্য এপিডেমিওলজিকাল স্টাডি সনাক্ত করেছি। আমরা এলোমেলো প্রভাব মডেল ব্যবহার করে সমস্ত অধ্যয়ন জুড়ে উন্মুক্ত এবং রেফারেন্স গ্রুপের মধ্যে মানকৃত গড় পার্থক্য (এসএমডি) অনুমান করেছি। আমরা একই ফলাফল নির্ধারণ এবং একমাত্র এক্সপোজার হিসাবে পানীয় জল ফ্লোরাইড থাকার অধ্যয়ন সীমাবদ্ধ সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ পরিচালনা করে। পড়াশোনার মধ্যে ভিন্নতার জন্য কোচরান পরীক্ষা, বেগের ফানেল প্লট এবং প্রকাশনার পক্ষপাত নির্ধারণের জন্য এগার পরীক্ষা করা হয়েছিল। গবেষণার মধ্যে গড় পার্থক্যের পরিবর্তনের উত্সগুলি অনুসন্ধান করার জন্য মেটা-রিগ্রেশনগুলি পরিচালিত হয়েছিল।

ফলাফল: উদ্ভাসিত এবং রেফারেন্স জনসংখ্যার মধ্যে আইকিউ স্কোরের মানযুক্ত ওজনযুক্ত গড় পার্থক্যটি একটি এলোমেলো-প্রভাব মডেল ব্যবহার করে -0.45 (95% সিআই -0.56 থেকে -0.35) ছিল। সুতরাং, উচ্চ ফ্লুরাইড অঞ্চলে শিশুদের আই ফ্লুয়াইড অঞ্চলে বাসকারীদের তুলনায় আইকিউ স্কোর উল্লেখযোগ্যভাবে কম ছিল। সাবগ্রুপ এবং সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণগুলি ইনভারস অ্যাসোসিয়েশনেরও ইঙ্গিত দেয়, যদিও উল্লেখযোগ্য ভিন্ন ভিন্নতা হ্রাস পায় না।

উপসংহার: ফলাফল বাচ্চাদের নিউরোডোপোলেপমেন্টে উচ্চ ফ্লুরাইড এক্সপোজারের বিরূপ প্রভাবের সম্ভাবনাটিকে সমর্থন করে। ভবিষ্যত গবেষণায় প্রসবপূর্বের এক্সপোজার, নিউরোবোহাইভেরাল পারফরম্যান্স এবং সমন্বয়ের জন্য কোভেরিয়েট সম্পর্কিত পৃথক স্তরের তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।